Data Analytics: Definisi, Cara Kerja, dan Pentingnya untuk Bisnis

January 21, 2025 by magang rpl
OIP-18-3.jpg

Data analisis telah menjadi komponen penting dari strategi bisnis kontemporer. Banyak bisnis di Indonesia mulai menyadari betapa pentingnya analisis data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan lebih terukur. Artikel ini akan membahas pengertian, proses, dan alasan mengapa analisis data sangat penting untuk pertumbuhan dan keberlanjutan perusahaan di Indonesia. Mari kita ikuti sampai akhir.

Pengertian Data Analytics

Data analytics adalah proses menganalisis data mentah untuk menemukan pola, tren, dan insight yang dapat membantu pengambilan keputusan bisnis. Data ini dapat berasal dari berbagai sumber, seperti transaksi penjualan, aktivitas pengguna di website, atau komentar pelanggan.

Perusahaan menggunakan analitik data untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bisnis, pasar, atau perilaku konsumen sehingga mereka dapat membuat strategi yang lebih baik. Sebagai contoh, selama Hari Belanja Online Nasional, atau Harbolnas, perusahaan e-commerce di Indonesia menggunakan analitik data untuk mempelajari perilaku belanja konsumen.

Cara Kerja Data Analytics

Berikut adalah tahapan dasar dalam cara kerja analitik data:

  • Pengumpulan Data: Pertama, data dikumpulkan dari berbagai sumber. Sumber-sumber ini termasuk perangkat Internet of Things (IoT), situs web, media sosial, dan sistem CRM (Customer Relationship Management). Misalnya, bisnis di Indonesia menggunakan platform perbelanjaan seperti Tokopedia dan Bukalapak untuk mengumpulkan data transaksi dan preferensi pelanggan.
  • Pembersihan Data: Langkah berikutnya adalah menghilangkan kesalahan, duplikat, atau informasi yang tidak relevan dari data yang telah dikumpulkan. Misalnya, untuk menghindari pengaruh pada hasil analisis, data email pelanggan yang tidak aktif harus dihapus dari kampanye pemasaran digital.
  • Pengolahan Data: Berbagai teknik digunakan untuk mengolah dan menganalisis data yang sudah bersih, seperti data mining, analisis statistik, atau machine learning. Misalnya, analisis ini digunakan oleh perusahaan telekomunikasi di Indonesia untuk memprediksi churn atau berhenti berlangganan pelanggan.
  • Visualisasi Data: Hasil analisis dipresentasikan dalam bentuk diagram atau dashboard yang mudah dipahami. Hal ini akan memudahkan pemangku kepentingan dan manajer untuk memahami pola atau tren dengan cepat.
  • Pemanfaatan Hasil Analisis: Langkah terakhir adalah membuat keputusan strategis dengan menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari analisis. Sebagai contoh, restoran cepat saji di Indonesia dapat menggunakan data analitik untuk membangun lokasi baru berdasarkan data demografis dan perilaku pelanggan.

Pentingnya Data Analytics dalam Bisnis

Analitik data memberi banyak manfaat bagi bisnis, terutama dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan strategis. Manfaat ini berupa :

  • Memprediksi Tren Pasar: Bisnis dapat menggunakan tenaga data analyst untuk memprediksi tren konsumen atau perubahan pasar. Misalnya, industri mode Indonesia dapat menggunakan data untuk menemukan tren pakaian yang akan populer pada musim berikutnya.
  • Meningkatkan Efisiensi Operasional: Perusahaan dapat menekan biaya operasional dan menemukan area yang perlu diperbaiki dengan menganalisis data operasional. Perusahaan logistik, misalnya, dapat memanfaatkan analitik data untuk mengoptimalkan rute pengiriman sehingga lebih efisien dan hemat biaya.
  • Memberikan Pelayanan yang Lebih Baik: Perusahaan dapat memberikan layanan yang lebih memuaskan dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan dengan memahami apa yang mereka inginkan. Misalnya, bank di Indonesia menggunakan analitik data untuk menawarkan produk keuangan yang sesuai dengan profil risiko klien mereka.

Butuh Bantuan Data Analytics?

Untuk menghasilkan data yang akurat dan bermakna, data analitik membutuhkan keahlian khusus dan pemahaman mendalam. Oleh karena itu, untuk membantu Anda menganalisis data secara profesional, peran seorang data analyst sangat penting.

Namun, kesalahan dalam analisis data dapat berdampak negatif pada proses pengambilan keputusan perusahaan. Beberapa analisis data tidak cukup untuk mendukung kemajuan bisnis Anda. Dengan menggunakan layanan outsourcing data analyst Lawencon, Anda dapat mempercayakan mereka untuk membantu Anda daripada mempekerjakan karyawan yang kurang berkualitas. Data analyst Lawencon berpengalaman dalam berbagai bidang, mulai dari keuangan hingga e-commerce.

Kesimpulan

Analisis data adalah proses yang sangat penting bagi bisnis modern untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih baik dan terukur, mulai dari pengumpulan, pembersihan, pengolahan, dan visualisasi data. Analisis ini membantu bisnis memahami tren pasar, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan layanan pelanggan yang lebih baik.

Dibutuhkan keahlian khusus dari seorang data analyst profesional untuk memastikan bahwa hasil analisis akurat dan bermakna. Bisnis dapat meningkatkan pertumbuhan dan keberlanjutan mereka di pasar yang semakin kompetitif dengan memanfaatkan layanan outsourcing seperti Lawencon untuk mendapatkan insight yang mendalam tanpa perlu khawatir tentang kualitas analisis.

magang rpl



Hubungi Kami


Call us

081231133033


Visit us anytime

Karang Rejo sawah 2 No 29, Surabaya


Kirim Email

hai.markbro@gmail.com



About us

Markbro adalah jasa pelayanan design, video, pengelolaan Media sosial dan pembuatan website.


Subscribe


Sign up untuk dapatkan info dari Markbro.


[contact-form-7 id=”1403″ title=”Newsletter footer subscription”]


Social networks


Facebook

www.facebook.com/haimarkbro


Twitter

#Haimarkbro


Instagram

www.instagram.com/haimarkbro



Hubungi kami


Telpon Kami

081231133033


Kunjungi kami

Karang Rejo sawah 2 No 29, Surabaya


Kirim kami Email

Hai.markbro@gmail.com



Instagram Feed




Subscribe


Sign up untuk mendapatkan info dari MarkBro.


[contact-form-7 id=”1403″ title=”Newsletter footer subscription”]


Social networks


Facebook

www.facebook.com/hai.markbro


Twitter

#markbro


Instagram

www.instagram.com/haimarkbro